AI & Agentic

5 việc bạn có thể dùng AI làm ngay hôm nay - không cần setup, không cần biết code. Mỗi use case kèm prompt mẫu và kết quả thực tế.

Cách doanh nghiệp 2026 chuyển dịch từ chatbot đơn giản sang hệ thống AI Agent tự chủ - phân tích kiến trúc, use case thực tế và rủi ro cần lưu ý.

Hiểu 4 thành phần cốt lõi tạo nên một hệ thống AI hoạt động thực sự: Model, Context, Skill và Prompt. Framework này giúp bạn thiết kế và vận hành AI đúng cách thay vì chỉ 'chat cho vui'.

AI trả lời tự tin nhưng hoàn toàn sai - đây là hallucination. Hiểu tại sao AI bịa và 3 cách kiểm tra output trước khi tin.

AI chat và Google Search là hai công cụ khác nhau về bản chất - không phải AI tốt hơn Google, mà là mỗi cái giỏi ở việc khác nhau. Đây là cách phân biệt.

Hướng dẫn dùng ccusage và codeburn để xem token, chi phí, session log và phân tích pattern làm việc với Claude Code - không cần API key, chạy trong vài giây.

3 giai đoạn từ chưa biết gì đến tự xây workflow AI - không phải course, không phải danh sách tool.

Claude Agent là AI có thể tự thực thi nhiều bước liên tiếp. Skill là module lệnh tái sử dụng. Tìm hiểu cách hoạt động, nơi trigger, và cách dùng hiệu quả ngay từ đầu.

Claude Projects là tính năng tạo workspace riêng với custom instructions và context cố định - giải pháp cho người chán phải giải thích lại bối cảnh mỗi lần chat mới.

So sánh Claude, ChatGPT và Gemini theo từng use case thực tế - không phải review tổng hợp, mà là guide chọn đúng tool cho đúng việc.

Giải thích chuyên sâu về khái niệm Context (Ngữ cảnh), Context Window và cách tối ưu hóa để AI làm việc hiệu quả nhất.

figma-mcp-go là MCP server mã nguồn mở giúp AI đọc/ghi Figma qua plugin bridge - không dùng REST API nên không có rate limit. Hỗ trợ Claude, Cursor, Copilot với 73 tools.

Claude có 3 chế độ chính: Chat, Projects (bộ nhớ dài hạn) và Claude Code (AI agent). Tìm hiểu cách phân biệt từng chế độ, chọn đúng model, và setup Skills + context files cho cá nhân.

5 khái niệm nền tảng để hiểu AI hoạt động như thế nào - dành cho người dùng AI, không phải developer.

LLM (Large Language Model) là nền tảng của mọi AI chat hiện nay. Bài này giải thích cách LLM hoạt động bằng ngôn ngữ đời thường - không code, không toán.

MCP (Model Context Protocol) là chuẩn mở do Anthropic tạo ra giúp AI kết nối với database, tool và hệ thống bên ngoài một cách chuẩn hóa. Tìm hiểu kiến trúc Host-Client-Server và 3 primitives cốt lõi.

Hướng dẫn cách set rule để AI tự động lưu log vào local drive, giữ context xuyên session, không mất dữ liệu và tiết kiệm chi phí token khi làm việc lâu dài với AI.

Quy trình build Skill chuẩn gồm 7 bước từ xác định nhu cầu đến đóng gói và cài vào Claude. Bỏ qua bước 1 hoặc bước 5 - Skill sẽ không hoạt động đúng.

Bước ngoặt từ 'dùng AI từng lần' sang 'AI chạy theo hệ thống của bạn' - 3 bước để identify task lặp lại và map thành workflow AI thực chiến.

Framework RTFC (Role - Task - Format - Context) để viết prompt cho AI hiệu quả. Cùng một yêu cầu, prompt có cấu trúc cho output tốt hơn nhiều lần.